应我院邀请，江西财经大学统计学院刘显慧博士来我院进行学术交流，并于12月28日下午在学院会议室为我院教师做了《Model-Free Feature Screening for High-Dimensional Survival Data》的学术报告。在大数据的时代的很多科学领域里，如何将高维数据降低到中等维数据，特征筛选在其中扮演很重要的角色。刘显慧博士针对高维的生存数据，介绍了一些模型自由的特征刷选统计方法，同时也给出了理论性质，并应用到基因数据集中。 

　　图1:刘显慧博士来我院作报告 

　　个人简介：刘显慧博士，2009年在中国科技大学就读博士，2012年拿到统计学博士学位，2012年至今在江西财经大学统计学院工作，曾多次在香港中文大学统计系做访问学者，研究方向为高维统计分析。