应我院邀请，华侨大学统计学院/现代应用统计与大数据研究中心副教授，硕士生导师邱志平博士来我院进行学术交流，并于3月15日上午在学院会议室为我院教师做了《Composite Estimating Equation Method for the Accelerated Failure Time Model with Length-biased Sampling Data》的学术报告。在经济学、工业可靠性、流行病学、遗传学和癌症筛查的研究中，经常会遇到长度偏差的抽样数据。这类数据的复杂性是由于观测到的寿命经历了左截断右删失。借助复合部分似然方法，邱志平博士对带有长度偏差抽样数据的加速失效时间模型（The accelerated failure time model:AFT）进行了研究。所提出的方法不仅具有非常简单的形式，并且在删失时间与协变量相互独立的假设不成立时仍然是稳健的。他们使用内核平滑估计方法以降低计算难度，讨论了大样本结果和方差估计的重采样方法，并利用模拟结果和实例来说明该方法具有比以往更优异的结果。 

图1 邱志平教授做学术报告

个人简介：邱志平博士，华侨大学统计学院/现代应用统计与大数据研究中心副教授，硕士生导师。2014年获上海财经大学经济学博士学位。2016年11月至2018年6月在美国Emory大学生物统计与生物信息系从事博士后研究。主要从事生存分析、缺失数据、半参数与非参数计量模型、超高维医学影像数据等方面的研究工作。