讲座题目: Consistent specification testing of linear censored quantile regression

讲座摘要: 结合删失分位数回归是分析生存时间数据（或事件时间数据）的一种重要方法。然而，对该模型进行统计推断的有效性高度依赖于模型设定正确这一前提。本报告针对右删失数据下的线性分位数回归模型，提出了一类一致性的模型设定检验方法。该检验基于干扰参数切空间上的正交投影构造。本报告推导了所提检验统计量的渐近分布，并证明了乘子 Bootstrap 方法对其分布进行近似的有效性。通过蒙特卡洛模拟实验以及对失业持续时间数据的实证研究，结果表明所提出的检验方法在有限样本情形下具有良好的统计性能。

讲座时间：2026年6月22日（周三）下午16:30

讲座方式：线下举办（综合大楼806）

嘉宾简介：张飞鹏，西安交通大学经济与金融学院教授、博士生导师。曾为美国宾夕法尼亚州立大学统计系博士后。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、数据科学分会副理事长，中国管理科学与工程学会理事、金融计量与风险管理分会常务理事等。主持完成国家自科基金、国家社科基金重大专项子课题、省自科基金、英国UKRI基金等多项课题。研究领域为数据科学与统计学习、金融计量经济、风险管理、数字金融等。已在综合性科学期刊《Nature Communications》、《Genome Research》、《Science China Math.》，经管期刊《Journal of Business and Economic Statistics》、《Energy Economics》、《Oxford Bulletin of Economics and Statistics》、《Econometric Reviews》、《数量经济技术经济研究》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》，以及机器学习国际顶级会议NeurIPS等发表70余篇论文。研究成果多次被国际知名学者在Nature、Science、Cell、PNAS等顶级期刊广泛引用和正面评价。