讲座题目: 集成机器学习方法在时间序列预测中的应用

讲座摘要: 在当今时代，时间序列因其自身特性而呈现出高度的复杂性，众多因素相互交织、动态变化，使得准确预测时间序列数据成为了一项具有挑战性的任务。随着机器学习方法的不断发展完善，为时间序列预测提供了更多有力的工具与手段。本次讲座将介绍基于集成机器学习的预测方法，详细阐述其原理、优势以及具体的建模流程。同时，展示这类方法在空气质量预测领域的实际应用。

讲座时间：2024年12月25日（周三）下午13:00

讲座方式：线下举办（综合大楼-806）

嘉宾简介：白璐，厦门理工学院数学与统计学院讲师。本硕毕业于东北财经大学统计学专业，博士毕业于澳门大学数学系。主要研究方向为时间序列预测理论与应用。在J. Clean. Prod，Appl. Math. Model等学术期刊上发表多篇论文。