讲座题目: 渐近分析与机器学习耦合之跨尺度建模方法研究

讲座摘要: 跨尺度是固体力学系列难题的关键特征之一。本报告将讨论如何利用传统渐近分析方法与新兴机器学习工具之间的天然互补特征，针对跨尺度系统开展建模与仿真。报告将以多尺度点阵渐变填充结构的优化设计为出发点。增材制造技术的蓬勃发展极大地提升了蕴含空间渐变微结构之构型的可制造性，同时也促进着结构分析-设计一体化概念的发展。利用渐近均匀化分析，可将描述点阵渐变构型局部等效刚度矩阵的系列单胞偏微分方程问题显式推导出来；而神经网络的使用则可避免分析过程中反复求解上述单胞问题。与此同时，也考虑了该方法与计算机辅助几何平台(CAD)的对接，以推动分析-优化一体化功能的实现。最后，报告将讨论渐近分析-机器学习耦合方法在其它跨尺度物理系统场景的应用，包括发展材料辐照损伤长时模拟、位错连续统动力学模型的推导，以及基于量子力学视角之材料表界面效应刻画等。

讲座时间：2022年10月13日（周四）下午15:00

讲座方式：线上开展（腾讯会议，会议号：747 201 480）

嘉宾简介：朱一超，大连理工大学工程力学系教授，国家级人才项目青年项目入选者。博士毕业于牛津大学。主要从事跨尺度建模与模拟仿真研究，相关成果主要应用于抗核辐照损伤材料、多尺度结构等国家需求或学科前沿方向相关的优化设计研究。在固体力学旗舰期刊JMPS上发表一作/通讯作者论文7篇，另有成果发表于PRL、CMAME等物理学、力学或材料学国际顶级期刊。主持国家自然科学基金项目3项。现为中国力学学会软物质力学工作组成员、《固体力学学报》英文版青年编委，担任CMAME、SMO等计算力学或结构优化期刊的审稿人。