报告题目：统计方法在质量管理中的应用 

报告摘要：六标准差(Six Sigma)是继全面质量管理(Total Quality Management, TQM)后一个以数据为导向的流程管理(process management)方法。它是以财务绩效为评价准则、强调流程改善与控制，并透过一套完整的教育训练，执行系列专题改善计划以达成企业永续经营、顾客满意为目标。制造及服务业者透过流程分析可先找到关键质量特性(key quality characteristic)/企业绩效指标(key performance indicator)，然后从源头及流程中不断地探索如何减少并控制影响产品/服务质量的变异。换言之，“追根究底，止于至善”是六标准差解决质量问题的核心精神。在本次演讲中，本人首先介绍工业界质量改善演进的历程及统计质量管理的七种方法，执行六标准差的五大步骤（DMAIC）及六标准差实施成功的关键因素。再阐述统计方法如实验设计、回归分析等实乃质量管理/六标准差解题之利器。最后，籍由制造业的一个实际案例说明相关业者如何透过六标准差的执行步骤（DMAIC）将统计方法成功地运用在制造质量之改变于经营绩效之提升上。 

主讲人：潘浙楠 教授 

报告时间：2019年4月1日16:00-17:30  

报告地点：精工楼7-104 

个人简介： 

　　潘浙楠教授现为（台湾）成功大学管理学院统计系教授暨国际经营管理研究所合聘教授。2001至2004年担任成功大学统计系所主任，2004至2013年担任成功大学管理学院副院长。潘浙楠教授发表78篇国内外期刊论文（含32篇SCI/SSCI期刊文章），另有三本著作。目前担任质量学报（EI）、Journal of Probability and Statistical Science (JPSS)、管理与系统（TSSCI）及亚太管理评论（APMR）等期刊编辑委员。潘教授曾获多项国内外学术奖项。2016年筹办国际质量管理研讨会（ISQM）担任大会副主席及论文委员会主任委员。