报告题目：基于大维随机矩阵理论的统计推断问题研究

报告摘要：随着社会的发展，人们遇到问题的复杂度越来越高，在很多领域涉及的数据维度也越来越大，而随机矩阵理论是解决大维数据一个有力的工具，如何利用该理论对大维数据进行统计推断也得到了越来越多的关注。这里主要介绍随机矩阵理论及与其相关的一些统计方法与应用。

主讲人：陈佳奇

时间：2018年9月13日 15:30-17:00

地点：精工楼7-104

主讲人简介：

陈佳奇博士，为法国雷恩一大数学与应用数学专业、东北师范大学概率论与数理统计专业双博士，曾先后在新加坡国立大学，香港科技大学做博士后，研究方向为高维统计分析、随机矩阵理论，主持国家级项目1项，现于哈尔滨工业大学数学系工作。

报告题目：基于大维随机矩阵理论的统计推断问题研究

报告摘要：随着社会的发展，人们遇到问题的复杂度越来越高，在很多领域涉及的数据维度也越来越大，而随机矩阵理论是解决大维数据一个有力的工具，如何利用该理论对大维数据进行统计推断也得到了越来越多的关注。这里主要介绍随机矩阵理论及与其相关的一些统计方法与应用。

主讲人：陈佳奇

时间：2018年9月13日 15:30-17:00

地点：精工楼7-104

主讲人简介：

陈佳奇博士，为法国雷恩一大数学与应用数学专业、东北师范大学概率论与数理统计专业双博士，曾先后在新加坡国立大学，香港科技大学做博士后，研究方向为高维统计分析、随机矩阵理论，主持国家级项目1项，现于哈尔滨工业大学数学系工作。