2023年6月7日下午，我院邀请了湖北大学刘展教授为师生作了题为《Communication-efficient distributed estimation for high-dimensional large-scale linear regression》的线上学术报告（腾讯会议140 693 547）。刘展教授首先介绍了Master-Worker分布式结构，并提出了一种基于高维大规模线性回归的正则化梯度增强损失(GEL)函数，该函数具有SCAD和自适应LASSO惩罚，然后建立了SCAD和自适应LASSO惩罚线性回归的Oracle性质。随后，通过仿真研究对新方法的有限样本特性进行了评价，HIV药物敏感性研究中的应用表明了该方法的实用性。报告最后，刘展教授对在场师生提出的问题进行了细致的解答。

刘展教授为师生作学术报告