应我院邀请，浙江大学博士生导师、闽江学者张荣茂教授来我院进行学术交流，并于9月4日上午在学院会议室为我院教师做了《Statistical Inference for Change Regions in Spatial Models》的学术报告，讲座由欧启通副院长主持。 

　　非平稳空间模型广泛应用于生物医学、地球物理学等，在这些应用中，结构趋势变化的检测是一个很重要的研究问题。张教授首先介绍在空间数据存在结构突变的普遍性，接着从数学的框架下来描述空间变点，然后提出空间数据的变点统计检测方法，并证明其渐进理论，再通过模拟学习来阐述其提出方法的效果，最后将方法应用到两个实际的例子。 

图1:张荣茂教授来我院作学术报告

图2: 张荣茂教授与我院教师合影

个人简介： 

　　张荣茂，浙江大学数学学院教授，数据科学中心与经济学院兼职教授，博士生导师，闽南师范大学闽江学者讲座教授。主要从事非平稳时间序列和高维空间数据的理论与应用研究，发表的杂志包括Ann. Statist.，J. Amer. Assoc. Statist.， J. Econometrics等。2015年获浙江省杰出青年基金，主持国家自然科学基金和省部级基金项目多项。现任浙江大学统计所所长，浙江省现场统计研究所副理事长，J. Korean Statist. Soc.（SCI期刊）和Intern. J. Math. Statist.编委。