应我院邀请，华东师范大学博士生导师唐炎林研究员来我院进行学术交流，并于12月13日下午在学院会议室为我院教师做了《Automatic identification of curve shapes with applications to ultrasonic vocalization》的学术报告。曲线形状的自动识别是一个很重要的研究问题，也具有非常广泛的应用前景。唐炎林研究员从一个实际的老鼠的超声波发声数据出发，引出其研究问题的背景，接着提出光滑曲线的半监督分类的统计方法，并证明其渐进理论，再通过模拟学习来阐述其提出方法的效果，最后将方法应用到实际的老鼠超声波发声的例子。 

图1 唐炎林研究员来我院作学术报告

　　图2 唐炎林研究员与我院教师合影 

个人简介：唐炎林，华东师范大学统计学院研究员，博士生导师。2012年1月于复旦大学统计系获得博士学位，师从朱仲义教授。2012年5月起在同济大学数学系工作，历任讲师、副教授，2019年1月加入华东师范大学统计学院。读博期间曾于UIUC何旭铭教授处联合培养一年，2015-2017在GWU进行为期两年的公派博士后研究（合作导师：王会霞教授），2011-2019期间曾多次访问香港中文大学宋心远教授。主要研究方向为分位数回归、高维数据统计推断、删失数据，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目各一项，上海市浦江人才计划一项，在Biometrika、Statistica Sinica、Biometrics等SCI期刊发表论文二十余篇。