为拓宽数学拔尖人才学术视野，提升学科素养与创新能力，6月10日，数学与统计学院面向全体数学拔尖计划学生举办系列学术讲座活动，邀请学院三位优秀青年学者围绕数学物理、统计学及人工智能等前沿领域作专题报告，为同学们带来了一场精彩纷呈的学术盛宴。

首场讲座由陈雪教授主讲，主题为“现代数学物理核心代数结构”。陈雪教授系统介绍了有限维李代数、Kac–Moody代数、量子顶点代数等重要理论体系，梳理了相关研究的发展脉络，并结合弦理论、量子场论等前沿领域，阐释了现代代数结构在数学物理中的重要作用，引导同学们领略前沿数学理论的深刻内涵与独特魅力。

第二场讲座中，白璐老师以“统计学的现代发展”为题，回顾了统计学从经典推断到数据智能的发展历程，重点介绍了高维统计、因果推断等前沿研究方向。结合国家治理、金融科技、生物医药、人工智能等实际应用场景，白老师深入分析了统计学在新时代背景下的发展机遇与广阔前景，帮助同学们进一步认识统计学的学科价值与社会贡献。

第三场讲座由王志文老师主讲，围绕“数学在人工智能中的应用”展开。王老师结合图像识别、目标检测、大语言模型等热点案例，深入浅出地解析了深度学习背后的线性代数、微积分和概率论等核心数学基础，揭示了人工智能技术发展的底层数理逻辑，为同学们搭建起数学理论与人工智能应用之间的桥梁。

作为数学拔尖创新人才培养计划的重要组成部分，本次系列学术讲座进一步丰富了学生的学术视野，激发了科研兴趣与创新热情。学院将持续完善“导师引领、学术浸润、科研实践、竞赛提升”四位一体培养体系，助力学生成长为具有扎实基础、创新能力和国际视野的拔尖创新人才。