教育背景
孙晓惠，女
讲师，博士
研究方向：数值代数、数值优化
Email：xhsun@xmut.edu.cn
教育背景
2017年09月至2023年06月：修读于厦门大学计算数学专业，获理学博士学位
2012年09月至2016年06月：修读于福建师范大学数学与应用数学专业，获理学学士学位
工作经历
2023年09月至今：任教于厦门理工学院
科研和教改项目
序号 |
起止时间 |
项目名称 |
主要贡献 |
项目级别 |
1 |
2022.01-2025.12 |
大规模线性方程组、离散不适定问题和数据缺失问题的随机迭代法研究, |
参与 |
国家自然科学基金面上项目，编号：12171403 |
2 |
2020.08-2023.08 |
线性方程组随机迭代算法研究 |
参与 |
福建省自然科学基金面上项目，编号：2020J01030 |
发表论文
1. K. Du, J.-J Fan, X.-H. Sun, F. Wang and Y.-L Zhang. On Krylov subspace methods for skew-symmetric and shifted skew-symmetric linear systems[J]. Adv. Comput. Math.,2024,50:78.
2. K. Du, C.-C. Ruan and X.-H. Sun.On the convergence of a randomized block coordinate descent algorithm for matrix least squares problem [J]. Appl. Math. Lett.,2022,124:107689.
3. K. Du and X.-H. Sun. Randomized double and triple Kaczmarz for solving extended normal equations[J].Calcolo,2021,58(2):1-13.
4. K. Du and X.-H. Sun. A doubly stochastic block Gauss-Seidel algorithm for solving linear equations[J]. Appl.Math.Comput., 2021,408:126373.
5. K. Du, W.-T. Si and X.-H. Sun. Randomized extended average block Kaczmarz for solving least squares[J]. SIAM J. Sci.Comput.,2020,42(6): A3541-A3559.
主讲课程
《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》
获奖
2022年获博士研究生国家奖学金。
